个人简介
-
姓名:吴英杰 单位:匹兹堡学院 票数:116
吴英杰老师
简介:
《材料力学行为(全英文)》课程面向匹兹堡学院材料科学与工程专业本科生开设。课程以培养具备国际视野和创新能力的材料工程人才为目标,构建了“AI辅助教学+课程思政+项目制教学”三位一体的教学模式。 吴英杰老师是匹兹堡学院材料科学与工程专业讲师,长期从事材料力学行为研究与教学工作,主讲包括《材料力学行为(全英文)》等6门核心课程。主持参与省校级教改项目5项,主持参与省科技厅项目2项,发表高水平论文15余篇,多次获评“课堂教学质量优秀奖”等奖励。AI赋能教学变革 培育材料强国人才
朱蓉
理念引领 思政育人
吴英杰老师始终坚持“以学生发展为中心”的教育理念,将立德树人根本任务贯穿教学全过程。在《材料力学行为(全英文)》课程中,他深度挖掘思政元素,将中国材料发展史、古代青铜器工艺、工程伦理案例等巧妙融入专业知识讲授中。他通过分析波音737 MAX空难案例,让学生深刻认识工程伦理的重要性;通过介绍中国高铁、航空航天等重大工程成就,激发学生的民族自豪感和“强材报国”使命感。课后学生自发组织讨论,5名学生立志毕业后选择到航空航天等国家重点领域就业,思政教育润物无声。
创新驱动 AI赋能
面对传统材料力学教学中抽象概念理解难、英文专业表达弱等痛点,吴老师率先将生成式AI技术深度融入教学全过程,构建智能化教学生态。他通过引入DeepSeek等AI工具,实现课前智能生成预习材料、课中提供实时答疑、课后智能批改作业的全流程支持。他建立AI驱动的自适应学习系统,根据学生知识掌握情况动态调整学习路径,真正实现“千人千面”的个性化教育。AI不仅是辅助工具,更成为学生的“智能学伴”,有效突破了传统教学的时空限制。
项目驱动 实践育人
在材料力学行为的课堂上,吴老师创新实施项目制教学,依托省科技厅项目,将学生分组完成从数据收集、机器学习建模到方案优化的完整研究流程。学生们在项目中运用机器学习算法建立高精度失效预测模型,结合遗传算法设计出新型超高强钢的“成分-组织-性能”一体化方案,最终同学们将自己的研究成果发表在高水平期刊上。这种真实工程问题导向的教学模式,实现了学生从“学会”到“会学”再到“会用”的能力跃升。
体系重构 成效显著
基于同学们的学习表现和教学复盘,吴老师打破传统章节式教学,构建“力学基础-性能评测-工艺应用”递进式模块化体系,形成“理论讲授-案例分析-实践应用”的闭环教学。他建立“过程性评价+终结性评价+发展性评价”的综合考核体系,摒弃“一考定成绩”的传统模式。自模块化教学和综合考核体系实施以来,同学们的平均成绩有了很大程度的提高,批判性思维和解决复杂工程问题的能力显著增强。