数据结构与算法分析

简介:

       《数据结构与算法分析》作为四川大学工业工程国家级一流专业核心课程，立足新工科交叉创新的战略定位，彰显“AI赋能、教研相长、科产教融合”的鲜明特色。课程构建“知识—能力—素质”三位一体的人才培养体系，依托智慧教学、项目驱动与真实场景实践，全面强化学生的算法设计能力、数据思维素养以及复杂工程问题求解能力，致力打造具有高阶性、创新性与挑战度的本科“金课”，为工业工程专业人才培养提供核心支撑。
       王杜娟，四川大学商学院教授，入选国家级重大人才计划青年学者、四川省高层次人才计划领军人才。始终坚守立德树人初心，深耕教学科研一线，致力于培养数智时代具备复杂决策与创新能力的复合型卓越拔尖人才。她依托5项国家自然科学基金项目及多项省部级教学改革课题，领衔打造了《数据结构与算法分析》AI赋能核心课程，构建起“科研反哺教学、科产教协同育人”的新范式。她始终坚守育人初心，将价值塑造、知识传授与能力培养有机融合，把课程思政、工程伦理与创新精神自然贯穿于算法教学全过程。她依托国家级科研项目，将应急调度、智能优化、空地协同、灾害防控等国家重大需求转化为教学案例，引导学生将专业学习与社会责任紧密结合，着力培养兼具科学素养、工程能力与家国情怀的复合型人才。
       团队率先推进AI技术与专业课程深度融合，依托超星泛雅、雨课堂双平台，精心打造全流程智慧教学体系，构建“课前导学筑基、课中互动提质、课后闭环增效”的高效教学模式。课程打破学科壁垒，贯通工业工程、数据科学、人工智能与应急管理，首创“科研成果进课堂、企业场景进案例、真实项目进训练”的教学模式，实现学科前沿、产业实践与课堂教学同频共振，显著提升课程高阶性、挑战度与时代性。
       团队精准破解传统课堂互动不足、个性化指导缺乏、实践结合不紧密等痛点，建成集知识图谱、AI助教、智能测评与学情分析于一体的智慧课程平台，实现学习轨迹可追踪、资源可推送、过程可评价、能力可进阶。课程采用多元过程化考核，强化非标准化与综合性能力产出，课堂到课率、学生参与度及学习获得感持续领跑同类课程。
       近年来，课程建设成果丰硕，支撑多项省级教改项目及校级AI赋能课程、跨学科课程立项，多项教学成果荣获校级教学成果奖；引导学生在全国仿真创新大赛、“三创赛”“互联网+”等高水平赛事中屡获佳绩，一大批学生成长为企业技术骨干、名校深造英才。《数据结构与算法分析》已成为四川大学“AI赋能教学、教研协同育人、科产教深度融合”的标志性课程，以显著的示范效应和推广价值，为本科优质课程建设提供可复制、可推广的“川大方案”。