四川大学第十三届“卓越教学奖”、第十二届“姜维平优秀教学奖”、2026年“好未来青年教师优秀教学奖”和“三七互娱优秀课堂教学质量奖”网络投票
个人简介
  • 姓名:王乾韬
    单位:华西药学院
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王乾韬老师

简介:

       华西药学院教授、博士生导师、四川省学带后备人选、省卫健委学带后备人选。英国曼彻斯特大学物理学学士、药学博士,并在美国新泽西州立大学、得州大学完成博士后研究。主要从事分子模拟算法及药物设计的理论和应用研究。发表高水平论文65篇,主持国家级、省部级及企业项目多项,参与国际知名分子模拟软件Amber及Tinker开发,部分理论成果被美国得州大学、加州大学、法国索邦大学等多个团队采用。
在实践中探索AI时代的药学创新人才培养
郑永祥
立德为根、树人为本,扎根教学一线
       王乾韬教授始终坚持以立德树人为根本的理念,积极投入本科和研究生教学培养工作。自2015年归国任教以来,陆续开设了《药学科学前沿》《分子识别与模拟》《创新药物研究》《智能药物发现》等本科和研究生课程,牵头建设“人工智能药学”微专业,参编人卫出版社《智能药物设计》教材;积极担任本科班主任,指导本科生科研实践获得学科竞赛获得全国一等奖;组织本校学生与欧洲、北美、东北亚多地名校学生的互访交流;两次获得四川大学《课堂教学质量优秀奖》,2023-24秋学期学生评教中排名居学院第一(1/66)。
交叉前沿、海纳百川,在实践中培养AI药学人才
       AI技术的飞速发展,在为各行各业带来新机遇的同时,也对新时代的教学工作提出了新的挑战。围绕“从实践中出发、在实践中破题”的思路,王乾韬教授在课程中引入药学与人工智能的交叉前沿,牵头建设本科生课程《智能药物设计》、博士生课程《分子识别与模拟》以及“人工智能药学”微专业等新课程体系。同时,在原有药学课程中引入新内容,在课堂上引入分子可视化技术,让同学们直接感受计算机和人工智能对药物研究的影响,激发对新事物新技术的兴趣和关注。2017级硕士研究生陈羽,在学习过程中发现计算机技术对课题的应用潜力后,进入课题组进行交叉培养,成功将计算机模拟引入抗阿尔茨海默病药物的研究中,毕业后获国家留学基金委资助前往德国柏林自由大学继续攻读博士学位。2021级本科生曾彪,大二时进入课题组学习,作为主要开发人员参与了课题组《分子探长V1.0》人工智能分子毒性预测软件的训练和编写,获国家软件著作权一项、2023年全国仿真创新应用大赛全国一等奖一项、全国优秀指导教师奖一项。“桃李不言,下自成蹊”,是他的目标,也是对他的挑战。希望王乾韬教授继续扎根教学一线,教学相长,在实践中成长、在挑战中健行。
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